我们在制作用户画像时容易犯的两个错误：一个是容音产生偏见，一个是对于分类的群组设定太局限
误区一：一定得给你的用户角色设定一个名字和照片
网上有很多建议，给你的用户角色起一个令人难忘的名字，设定一个具体的照片。这样确实会让你的角色变得生动，并在你的品牌策略和营销活动中有了一个更具体的角色，不仅增加了亲和力，更让你在思考客户画像时更有代入感。
这个办法是有效果的，但是确是有风险的。因为指定一个名字或一个面孔来代表一大群人，会在你的营销中带来偏见。
你将会有意识地将某个特定的人确定为你的最佳客户，所有思考和决策都会围绕这个角色。但是请注意，这个角色是你提炼出来的，是半虚拟的，是具有一定代表性的，代表这个分组的一般性特征。但是当你有了一个具体的名字，和具体的形象之后，你会随之将这个角色越来越具体，以至于脱离了它的普适性。
我们可能会对这个名字有偏爱，可能会对这个照片中的人的肤色，美貌有偏见，直至影响我们的客观认知。
误区二：用客户的基本信息来创建不同的角色类别
创建用户画像是为了让营销团队和管理人员了解他们的客户是谁，并保持营销和推广工作的一致性。但是如果将用户角色仅仅限制在基本的信息统计上，例如年龄，性别，职务，地域和教育水平等，会走向错误的方向。
传统的营销方式，有些过于看重客户基本数据。营销人员通过大量的数据分析，将客户按照基本信息简单分类，再试图生产出顾客想要的产品；但问题是，你提炼出的这个具有代表性的客户角色是不断变化的，而且不会永远满足这个分类里其他一般客户的需求的。
你的最终目的是想从大量数据中找出两点共同点：1. 共同的价值追求。2. 共同的问题或挑战。 这才是与你的品牌和品牌内容相关的。你的品牌是要通过这些基本信息传递价值给正确的人，帮他们解决问题，而不是要通过基本信息帮助这些人相亲交友。
而且，通常情况下，一些基本信息时短暂的。例如职务，例如喜好，还有地域等。如果你根据这些信息等属性来划分你的客户，那么你就是在根据短暂的属性将人们分组，那么这个用户画像的作用也将会是短暂的。
综上提到的两个误区其实是很常见的。这里我建议可以根据客户要购买产品的目的来分类。
根据哈佛大学教授，破坏式创新理论的创始人Clayton Christensen 所提出的“Jobs to be done”理论，我们在挖掘客户需求时，应当意识到，我们不应该只关注客户需要什么，而是客户需要这个东西要去干什么？客户的任务是什么？客户购买一个手机充电器，只是从你这里购买的一个工具，他们的最终目的是要给手机充电（客户的主要任务）。
因此，以客户的终极任务（购买产品的目的）来分类，而不是以客户的基本信息分类，才是最终答案。
关于“Jobs to be done”（客户任务）理论，我们将在后面的博文中详细解释。